Die wichtigsten Begriffe rund um Prozessintelligenz, Process Mining und Prozessoptimierung.
Wenn eine Aktivität außerhalb des designten Soll-Prozesses stattfindet.
Accounts Payable sind Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen, die ein Unternehmen seinen Gläubigern und Lieferanten schuldet.
Kann auch für den Namen der Abteilung verwendet werden, die diese Verbindlichkeiten begleicht.
Beispielsatz: Weltweit nutzen Kreditorenbuchhaltungen (Accounts Payable Teams) Prozessintelligenz, um die termingerechte Zahlung von Rechnungen sicherzustellen und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Accounts Receivable sind Verbindlichkeiten, die Kunden einem Unternehmen für gelieferte Waren oder Dienstleistungen schulden.
Kann auch für den Namen der Abteilung verwendet werden, die diese Verbindlichkeiten eintreibt.
Beispielsatz: Wenn Sie Ihre Debitorenbuchhaltung verbessern, optimieren Sie den Cashflow und reduzieren gleichzeitig Außenstände.
Skript bzw. Feature, um einen automatisierten Prozessablauf zu definieren. Action Flows können aus mehreren Ereignissen, Entscheidungspunkten und alternativen Routen bestehen und eine beliebige Anzahl von Anwendungen durchlaufen.
Beispielsatz: Action Flows bieten Out-of-the-Box-Integrationen und intelligente Automatisierung, um Maßnahmen in Betriebssystemen wie SAP, Google Apps und ServiceNow auszulösen.
Lesen Sie: So automatisieren Sie Arbeitsabläufe mit Action Flows (englisch)
Die verschiedenen Prozessschritte, die ein Geschäftsobjekt (z.B. eine Rechnung) durchläuft. Mittels dieser Aktivitäten – und den mit ihnen verbundenen Zeitstempeln – lässt sich ein Prozessablauf vollständig rekonstruieren.
Ein iterativer Ansatz zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Ziel ist es, die Anpassung und Optimierung von Prozessen datengestützt zu beschleunigen.
Der Einsatz von Software und Technologien zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, um diese zu optimieren und manuelle Arbeit zu reduzieren.
Beispielsatz: Automatisierung sollte nie der erste Schritt bei der Prozessverbesserung sein. Bevor Sie „blind“ automatisieren, sollten Sie Ihre Prozesse mit Hilfe von Technologien wie Process Mining verstehen.
Programm, das für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmten Anwendungsfall entwickelt und erstellt wurde.
Beispielsatz: Zu den Celonis Apps gehört beispielsweise die Free-Text Requisition App. Sie verbessert das „Spend under Management“, indem sie Freitext-Anforderungen automatisch in Bestellungen umwandelt. Dies geschieht mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen, die in der Vergangenheit gekaufte Materialien oder Katalogartikel empfehlen.
Die Einziehung von Forderungen ohne manuelle, menschliche Intervention. Dies beinhaltet den Einsatz von Technologien wie Process Mining, um Rechnungen und Mahnungen zu versenden und Zahlungen zu verarbeiten.
Eine automatisch generierte und verarbeitete Rechnung, die keine manuelle, menschliche Intervention erfordert. Dieser Ansatz nutzt Technologie zur Ausstellung, Verfolgung und Verwaltung von Rechnungen, wodurch die Genauigkeit erhöht und die Zahlungszyklen beschleunigt werden.
Siehe auch: Rechnung
Ein Dokument, das von einem Käufer an einen Lieferanten ausgestellt wird. Eine Bestellung beschreibt, welche Waren und Dienstleistungen der Käufer vom Verkäufer erwartet, einschließlich einer eindeutigen Bestellnummer und Informationen zu Menge, Preis sowie Zahlungs- und Lieferfristen.
Die in betrieblichen Vorgängen gebundenen finanziellen Ressourcen, einschließlich Cashflow, Lagerbestand und ausstehende Verbindlichkeiten. Mit Hilfe von Process Mining können Unternehmen die wirksamsten Hebel zur Betriebskapitaloptimierung aufdecken. Kunden wie Accenture, PepsiCo oder Reckitt setzen mit Celonis jährlich Working Capital in Millionenhöhe frei.
Ein Sammelbegriff für die Strategien, Technologien und Prozesse, die Unternehmen nutzen, um ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mit Business Intelligence können Unternehmen business-relevante Daten sammeln, integrieren, analysieren und visualisieren und so mehrere (oft voneinander isolierte) Datensets zu einer kohärenten Source-of-Truth zusammenführen.
Beispielsatz: Durch die Umwandlung von Big Data in umsetzbare Erkenntnisse bietet Business Intelligence Unternehmen erhebliche Vorteile. Dazu gehören die Möglichkeit, bessere Entscheidungen zu treffen, Effizienz und Produktivität zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und operative Risiken zu reduzieren.
Eine Funktion der Celonis Process Intelligence Plattform, mit der Sie Prozessschwachstellen über eine benutzerfreundliche, auf Fragen und Antworten basierende Oberfläche finden und beheben können.
Beispielsatz: Mit Business Miner können Benutzer ohne technische Expertise schnell und einfach detaillierte Prozesseinblicke erlangen und diese mit dem gesamten Unternehmen teilen.
Eine Instanz des Objekts (z.B. eine Kundenbestellung), dem Sie durch den Prozess folgen. Ein Case bzw. Fall stellt einen einzelnen Prozesspfad dar. Das kann beispielsweise eine Kundenbestellung sein, die einen Order-to-Cash-Prozess und damit verschiedene Aktivitäten (z.B. Preisänderungen, Rechnungseingang) durchläuft.
Eine eindeutige Referenznummer zur Dokumentation aller Aktivitäten und Zeitstempel, die in direktem Zusammenhang mit dem jeweiligen Fall stehen.
Der Cash Conversion Cycle (CCC) zeigt, wie viele Tage das Unternehmen benötigt, um das ausgegebene Kapital für Rohstoffe oder Dienstleistungen durch die Begleichung der Kundenrechnungen wieder in liquide Mittel umzuwandeln.
Bezeichnet den Nettozu- oder -abfluss von Bargeld und gleichwertigen Posten in einem bestimmten Zeitraum. Dazu zählen sämtliche Einnahmen und Ausgaben einer Organisation.
Beispielsatz: Cashflow-Optimierung hat für viele Unternehmen höchste Priorität, um sich gegen Inflation und Marktschwankungen zu wappnen. Hier sind vier Wege zur schnellen Cashflow-Optimierung mit Celonis.
Das Celonis Academy Team bietet rollen- und abteilungsbasierte Celonis-Schulungsprogramme für Kunden, Partner und Mitarbeiter von Celonis.
Eine von Celonis entwickelte Anwendung, die auf einen bestimmten Geschäftsprozess zugeschnitten ist. Celonis Apps sind über den Celonis Marketplace verfügbar.
Die Celonis Online-Community, die Ressourcen für Celonis-Anfänger als auch -Experten bereithält.
Beispielsatz: Auf Celonis’ Community Plattform können Sie sich mit anderen Celonis-Nutzern vernetzen, Ihrer lokalen Benutzergruppe beitreten, Informationen über die neuesten Product Releases erhalten und unser Kundensupport-Team ansprechen.
Zentrales Dashboard, um den Business Impact von Transformationsprojekten mit Celonis kontinuierlich zu messen.
Beispielsatz: Teams können Ergebnisse über Prozesse, Wertschöpfungs-Etappen und Ziele hinweg an einem Ort visualisieren. Dank des Control Centers können Teams Fragen wie „Welche Programme führen wir mit Celonis durch? Und welchen Mehrwert bringen sie?“ leicht beantworten.
Ein speziell für Unternehmensberater entwickeltes Programm. Es ermöglicht Ihnen, mit der Celonis-Plattform Prozesserkenntnisse in Kundennutzen umzuwandeln sowie die Wertschöpfung mit Apps zu beschleunigen und ihr Expertenwissen zu kodifizieren.
Beispielsatz: Über 2,000 Beratungsunternehmen nutzen Celonis for Consulting bereits für ihre Kundenprojekte.
Eine Light-Version von Celonis, bei der Benutzer kostenlos Zugriff auf die Leistungsfähigkeit der weltweit führenden Prozessintelligenz-Technologie erhalten.
Der digitale Hub für Hunderte vorkonfigurierter Process Intelligence Apps und -Lösungen.
Der Celonis Marketplace enthält Hunderte von Ressourcen, die in vier Kategorien unterteilt sind: Apps, Connectors, Experiences, Action Flows. Einige sind vorkonfigurierte Celonis Apps, andere wurden mit und von unseren Partnern entwickelt.
Entwickler-Plattform zum Erstellen, Testen und Konfigurieren von Celonis Apps in einer benutzerfreundlichen Low-Code-Oberfläche.
Beispielsatz: Im Celonis Studio können Sie maßgeschneiderte Ansichten mit benutzerdefinierten Dashboards erstellen.
Die jährliche Anwenderkonferenz für Kunden und Partner von Celonis. Bei dem Event kommen Tausende von Prozessexperten aus der globalen Celonis-Community zusammen, um sich auszutauschen und ihre Unternehmensperformance voranzutreiben.
Beispielsatz: Bei der Celosphere können Teilnehmer aus über hundert Sessions auswählen, die von Vordenkern und Führungskräften verschiedenster Branchen, Analysten sowie Prozessexzellenz-Experten geleitet werden. – ERP Today
Prozesse, die an der Steuerung erfolgreicher Unternehmenstransformation beteiligt sind. Change Management (oder auch Veränderungsmanagement) umfasst üblicherweise die Phasen von der Planung und Ausführung von Veränderungen bis hin zur Überwachung deren Erfolgs sowie deren dauerhafte Einbettung in die Unternehmenskultur. Projekte, die Change Management erfordern, sind beispielsweise: die Aktualisierung oder der Austausch eines kritischen Systems, die Einführung einer neuen Produktlinie oder die Umstrukturierung der Organisation.
Beispielsatz: Die drei Säulen effektiven Change Managements sind: Menschen, Prozesse, Technologien. Ohne Berücksichtigung aller drei Faktoren kann Change Management nicht reibungslos funktionieren. Lesen Sie auch: Was ist Change Management? Wie Change Management funktionieren kann
Eine Methode, bei der mithilfe von Ereignisprotokollen überprüft wird, ob Ihre aktuellen Prozesse so ablaufen wie sie sollen. Dafür werden sie mit dem hinterlegten Prozessmodell verglichen.
Vorkonfigurierte Extraktions- und Transformationsfunktionen, mit denen Sie Ihre Prozessdaten schnell in die Celonis Plattform einbinden können.
Bewertung des bisherigen Kreditverhaltens eines Kunden, auch Bonitätsprüfung genannt.
Beispielsatz: Mit Celonis können Sie beispielweise genau analysieren, welche Ihrer Kunden stets zuverlässig zahlen, aufgrund dessen für diese die Bonitätsprüfung überspringen und Bestellabwicklungen so um mehrere Tage beschleunigen.
Abkürzung für „credit memorandum“ und gelegentlich auf Englisch auch als „credit note“ bezeichnet. Eine Gutschrift bestätigt offiziell, dass einem Kunden Geld geschuldet wird. Dieses Geld kann für zukünftige Einkäufe von Waren und Dienstleistungen verwendet werden. Eine Gutschrift unterscheidet sich von einer Rückerstattung dadurch, dass dem Kunden-Account ein Betrag zur Verwendung für eine zukünftige Rechnung anstatt Bargeld gutgeschrieben wird.
Beispielsatz: Eine Gutschrift bzw. Credit Memo enthält wichtige Informationen, einschließlich: Bestellnummer, Kaufdatum, die originale Rechnungsnummer, entsprechendes Rechnungsdatum, Zahlungsbedingungen, Rechnungsdetails, Lieferadresse des Käufers, Preise, Mengen und vieles mehr. Eine Gutschrift enthält auch Informationen darüber, warum sie ausgestellt wurde.
Die Dauer eines Prozesses – vom Beginn des ersten Arbeitsschritts bis zum Abschluss des letzten. Das Konzept der Zykluszeit stammt aus der „Lean Production“, wo der Begriff sich auf die Produktionszeit für eine Einheit oder einen Artikel bezieht. Die Metrik wurde seitdem in vielen anderen Industrien und Abteilungen übernommen – von der Finanzabteilung über den Kundendienst bis hin zum Projektmanagement. Die genaue Definition variiert je nach Prozess, auf den sie angewendet wird.
Generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für die Lösung von Geschäftsproblemen abzuleiten.
Beispielsatz: Heutige Process-Mining-Technologie ist eine leistungsstarke Kombination aus Prozesswissenschaft, d. h. der komplexen Untersuchung von Prozessen, und Data Science, d. h. dem Finden von Erkenntnissen in den Daten, die von den verschiedenen Teilen dieser Prozesse generiert werden. Mehr dazu hier.
Die Anzahl der Tage, die vergehen, bis ein Unternehmen seine ausstehenden Forderungen erhält.
Eine digitale Darstellung einer realen Entität. Im Process Mining ist ein digitaler Zwilling eine virtuelle Rekonstruktion eines realen Prozesses. Digitale Zwillinge ermöglichen es Teams, Prozessverbesserungen zu simulieren, ohne den realen Prozess stören zu müssen. So können sie testen, welchen Business Impact Veränderungen im Prozess haben.
Beispielsatz: Der Celonis Process Intelligence Graph erstellt einen systemunabhängigen digitalen Prozesszwilling eines Unternehmens und kombiniert ihn mit dem geschäftlichen Kontext eines Unternehmens. Er zeigt, wie das Unternehmen wirklich läuft, wo und wie Prozesse besser laufen könnten und wie Teams verborgene Mehrwerte erfassen können.
Kommt vor, wenn es mehrere Instanzen derselben Aktivität innerhalb eines einzelnen Falls gibt – beispielsweise, wenn ein Kundenauftrag in zwei Teillieferungen erfüllt wird.
Beispielsatz: Das Übersetzen realer Prozesse in einfache Ereignisprotokolle führt zu Verzerrungen. Dies kann zum Verlust von Kausalzusammenhängen führen, was als Divergenz bezeichnet wird. Mehr dazu hier.
Eine Rechnung, die versehentlich mehr als einmal ausgestellt oder bearbeitet wurde, was dazu führen kann, dass dieselbe Rechnung mehrfach bezahlt wird.
Wenn ein Unternehmen eine Rechnung zweimal bezahlt.
Eine digitale Darstellung einer Aktivität in einem IT-System, die zu einem bestimmten Zeitpunkt mit einem oder mehreren Geschäftsobjekten stattgefunden hat. Beispiele sind die Zahlung (das Event) einer Rechnung (Objekt), oder das Anlegen oder Versenden einer Bestellung.
Beispielsatz: Das Ereignis des Versands einer Bestellung ist sowohl mit dem Lager verknüpft, aus dem die Bestellung versendet wurde, als auch der Bestellung selbst.
Digitale Aufzeichnung einer Aktivität innerhalb eines IT-Systems. Ereignisprotokolle haben stets eine Fall-ID, eine Aktivität und einen Zeitstempel.
Definiert ein Ereignis, das bei einem Geschäftsprozess bei einem oder mehreren Objekten auftritt (z. B. Versand einer Bestellung), sowie dessen Attribute und in welcher Beziehung es zu Objekten steht.
Celonis-Tool, mit dem wiederverwendbare Datenextraktoren für sämtliche Systeme gebaut werden können. Es erlaubt die automatische Kennzeichnung und Kontextualisierung von Daten aus miteinander verbundenen Systemen.
Eine manuell erstellte Bestellanforderung, die nicht auf einen Bestellkatalog mit Standardanbietern (samt ausgehandelten Vertragsbedingungen) zurückgreift.
Künstliche Intelligenz, die neue und eigenständige Inhalte kann. Dies geschieht oft als Reaktion auf Prompts.
Beispielsatz: Mithilfe generativer KI können Process-Mining-Lösungen durch natürliche Sprachverarbeitung und -generierung einfacher und effizienter mit Menschen interagieren.
Beschreibt einen Prozess, der genauso abläuft, wie er geplant wurde und ohne Ausnahmen, Workarounds oder Umwege funktioniert.
Beispielsatz: Celonis zeigt, dass Unternehmensprozesse längst nicht nur dem „Happy Path“ folgen, sondern hunderte, wenn nicht tausende (oft unerwünschte, weil ineffiziente) Varianten haben. Die Plattform liefert datengestützte Prozesseinblicke und Prozessoptimierungs-Tools, um diese Ineffizienzen anzugehen und Soll-Prozesse in operative Realität umzusetzen.
Entfernen redundanter oder unnötiger Aktivitäten aus einem Prozess.
Die Replikation eines Ereignisses über verschiedene Fälle hinweg, was möglicherweise zu unbeabsichtigten Duplikaten führt. Konvergenz kann zu Analysefehlern führen.
Beispielsatz: Das Übersetzen realer Prozesse in einfache Ereignisprotokolle führt zu Verzerrungen. Dies kann unbeabsichtigt zu einer Replikation von Ereignissen führen, was als Konvergenz bezeichnet wird. Mehr dazu hier.
Key Performance Indicator
Eine Kennzahl, die Auskunft über die Performance des Unternehmens – oder eines bestimmten Teils davon – gibt.
Die Anzahl der Tage, die ein Unternehmen benötigt, um eine Rechnung zu begleichen.
Lesen Sie: 6 KPIs zur Kreditorenlaufzeit, die Sie kennen sollten
Lagerverwaltung – auch als Bestandsverwaltung oder Inventory Management geläufig – überwacht die Abläufe in einem Lager, um eine effiziente Lagerung, Handhabung und Verteilung von Waren zu gewährleisten. Zielstellung ist eine optimale Verfügbarkeit von Produkten bei gleichzeitiger Kostensenkung, weil sowohl Über- als auch Fehlbestände vermieden werden.
Beispielsatz: Eine intelligente Lagerverwaltung sichert optimierte Materialverfügbarkeit, reduziert Kosten und optimiert das Betriebskapital.
Der End-to-End-Prozess, der mit der Absicht einer Person beginnt, ein Produkt zu kaufen, und mit der erfolgreichen Abwicklung des Kundenauftrags endet.
Die Kombination der Methoden Lean Manufacturing und Six Sigma. Lean Six Sigma ist ein Ansatz zur Prozessverbesserung, der mithilfe der DMAIC-Methode (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) sicherstellt, dass Initiativen optimal geplant, durchgeführt und überwacht werden, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Das Netzwerk, das nötig ist, um ein Produkt herzustellen und auszuliefern – von Rohstofflieferanten bis hin zu Herstellern, Großhändlern und Einzelhändlern. Wie gut die Lieferkette eines jeden Unternehmens funktioniert, ist entscheidend für seinen Erfolg.
Beispielsatz: Lieferketten sind im Grunde ein Megaprozess, der aus vielen miteinander verbundenen Mikroprozessen besteht. Daher ist ein prozessorientierter Ansatz erforderlich, um die Effizienz zu maximieren und die Lieferkettenperformance zu verbessern.
Ein Teilgebiet künstlicher Intelligenz, die es Computersystemen ermöglicht, aus Daten und Algorithmen zu lernen und Lösungen zu entwickeln. Durch Machine Learning kann KI ganz ähnlich wie wir Menschen dazulernen und ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit verbessern.
Methodik, die den Ablauf von Prozessen aufzudecken versucht, allerdings ohne den Einsatz moderner Technologie. Beim manuellen Process Mapping visualisieren Teams Prozesse häufig in Form eines Fluss- oder BPMN-Diagramms.
Kommt vor, wenn Besteller sich nicht an interne Beschaffungsprozesse halten und bestehende Verträge nicht nutzen.
Das Gegenteil von Maverick Buying ist „Spend under Management“.
Beispielsatz: Celonis kann Category Managern aufzeigen, wer regelmäßig gegen Beschaffungsrichtlinien verstößt, Maverick Buying-Einkäufe ablehnen und Lieferanten kontaktieren, die wiederholt Aufträge dieser Art annehmen. Mehr dazu hier.
Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und selbst zu generieren.
Beispielsatz: Im Business-Intelligence-Bereich hilft NLP, dass Teams auch ohne technische Fachkenntnisse detaillierte Datenanalysen durchführen können, indem sie Daten in ihrer normalen Alltagssprache abfragen.
Ein tatsächlich vorhandener oder virtueller Gegenstand der Leistungserstellung in einem Geschäftsprozess. Zum Beispiel ein Kunde, ein Auftrag, eine Bestellung oder eine Rechnung.
Beispielsatz: Object-Centric Process Mining liefert ein völlig neues Verständnis Ihrer Businessabläufe, weil es komplexe Beziehungen zwischen Objekten und Ereignissen – über miteinander verbundene Prozesse hinweg – visualisieren und analysieren kann.
Eine innovative Technologie zur Visualisierung und Analyse komplexer geschäftlicher Vorgänge. Dabei werden Geschäftsobjekte und -ereignisse sowie deren Beziehungen zueinander dargestellt. Dadurch bekommen Unternehmen ein tiefes Verständnis, wie ihre Prozesse miteinander interagieren und welche Effekte Entscheidungen in einem Prozess oder Geschäftsbereich in einem anderen auslösen können.
Mithilfe von Object-Centric Process Mining können Teams alle Geschäftsaktivitäten aus jeder Perspektive in einer einzigen Source of Truth betrachten, Wertpotenziale aufdecken, die an den Schnittstellen von Prozessen und Abteilungen liegen, und von zweidimensionalen Prozessansichten zu einer dreidimensionalen und dynamischen Ansicht des gesamten Unternehmens übergehen.
Beispielsatz: Mit Object-Centric Process Mining können Sie einen Prozess aus jedem beliebigen Blickwinkel betrachten. Sie wechseln von einer zweidimensionalen Ansicht, bei der Sie nur einen einzelnen Objekttyp betrachten, zu einer dreidimensionalen Ansicht, bei der Sie mehrere Objekttypen gleichzeitig sowie ihre Wechselbeziehungen betrachten.
Definiert, welche Attribute ein Geschäftsobjekt hat und in welcher Beziehung es zu anderen Objekten steht. So kann das Objekt einer Rechnung zum Beispiel durch das Attribut seiner Währung näher bestimmt werden.
Observability bedeutet, den Status eines Systems basierend auf seinem Output zu verstehen. Wenn Systeme beobachtbar sind, können Menschen schneller und gezieltere Maßnahmen ergreifen, um Probleme zu beheben.
Ein Netzwerk von Organisationen, die sich gegenseitig in ihren Fähigkeiten und ihrer Reichweite ergänzen und zusammenarbeiten, um eine bestimmte Lösung voranzutreiben.
Beispielsatz: Das Celonis Ökosystem setzt sich aus Geschäfts- und Technologie-Experten aus allen Branchen und Ländern zusammen.
Diese gängige KPI misst, ob Produkte Kunden oder Stakeholder genau wie geplant erreichen. Dafür müssen Lieferzuverlässigkeit maximiert und Verzögerungen und Unterbrechungen in der Lieferkette minimiert werden.
Beispielsatz: Wenn ein Unternehmen zugesagte Verpflichtungen, Versand- und Liefertermine einhält, ist die Liefertreue entsprechend hoch – und damit steigt auch die Kundenzufriedenheit. Liefertreue fördert die Kundentreue und in hohem Maße auch den Umsatz.
Die (Prozent-) Zahl der Aufträge, die ein Unternehmen zum vereinbarten Termin oder zum mit dem Kunden vereinbarten Zeitpunkt (fristgerecht) und in der erwarteten Menge (vollständig) liefern kann.
Beispielsatz: Ein Auftrag kann als on-time-in-full (OTIF) geliefert betrachtet werden, wenn der Kunde genau das, was bestellt wurde, in der angeforderten Menge, am richtigen Ort und innerhalb des vereinbarten Zeitraums erhält.
Zentrale KPI, die misst, wie viele Rechnungen innerhalb der vereinbarten Zahlungsbedingungen beglichen werden. Die On-Time-Payment-Rate (oder auch Rate fristgerechter Zahlungen) spiegelt die Effizienz des Kreditmanagements und die Zuverlässigkeit der Kunden wider. Eine hohe On-Time-Payment-Rate ergibt sich aus der Minimierung verspäteter Zahlungen und der damit verbundenen Risiken und wirkt sich direkt auf Cashflow und Liquidität von Unternehmen aus.
Beispielsatz: Die Deutsche Telekom hat mit Celonis eine Skontorate von 96 % und eine On-time-Payment-Rate von mehr als 90 % erreicht.
Bezeichnet die automatisierte Text- bzw. Schrifterkennung innerhalb von Bildern. Optical Character Recognition kann handschriftliche, getippte oder gedruckte Dokumente in digitale Formate umwandeln.
Anpassung eines Prozesses, um die Wertschöpfung zu steigern, z. B. um höhere Qualität zu erreichen oder Kosten zu senken.
Das Order Management umfasst den gesamten Prozess der Auftragsverwaltung, angefangen von der Anfrage oder Bestellung bis hin zur Lieferung des fertigen Produkts oder der erbrachten Dienstleistung. Intelligentes Auftragsmanagement gewährleistet eine effiziente Bestandskontrolle, Kundenzufriedenheit und akkurates Datenmanagement. Es umfasst die Auftragsabwicklung, -verfolgung und -kommunikation zwischen Lieferanten, Lagern und Kunden.
Beispielsatz: Das Order Management umfasst den gesamten Auftrags-Lebenszyklus (Order Life Cycle); und ist mehr als jede andere Funktion von anderen Abteilungen abhängig.
Order-to-Cash umfasst den gesamten Vertriebszyklus, einschließlich Order Management, Kreditmanagement, Rechnungsstellung, Versand und Debitorenbuchhaltung. Im Idealfall sorgt der Prozess Order-to-Cash für hohr Umsätze und Kundenzufriedenheit.
Beispielsatz: Order-to-Cash (O2C) umfasst den Prozess von dem Moment, an dem ein Kunde eine Bestellung aufgibt, bis zu dem Moment, an dem das Unternehmen eine Zahlung für diesen Auftrag erhält. Er ist das Herzstück eines jeden Unternehmens. Das Konzept ist in der Theorie einfach, wird aber in der Praxis häufig durch Prozessabweichungen beeinträchtigt.
Predicative AI (vorausschauende KI) lernt aus historischen Daten und nutzt diese, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorherzusagen. Process Mining nutzt diese Art von KI, um Prozessprobleme zu antizipieren und zu verhindern sowie auch die Ursachen von auftretenden Problemen zu finden.
Ein Tool, mit dem Sie sehen können, inwieweit Ihre Ist-Prozesse Ihren modellierten Soll-Prozessen entsprechen.
Beispielsatz: Mit dem Process Adherence Manager können Sie in einer einzigen Ansicht sämtliche Prozessabweichungen visualisieren und deren Ursachen identifizieren.
Ein KI-Tool, das Anfragen in natürlicher Sprache in Prozesserkenntnisse umwandelt.
Beispielsatz: Der Process Copilot liefert Einblicke in KPI-Trends und deren Ursachen. Der Benutzer gibt einfach eine Frage ein und bekommt als Antwort relevante maßgeschneiderte Diagramme und Grafiken geliefert.
Funktion der Celonis Process Intelligence Plattform, in der Sie Ihre gesamte Unternehmenslandschaft in einer einzigen Ansicht modellieren können – von Geschäftsprozessen bis hin zu Customer Journeys, Unternehmensarchitektur und Organisationsstruktur. Diese „Enterprise Map“ kann von Business-Teams und Ihrer IT-Abteilung gleichermaßen genutzt werden.
Beispielsatz: Der Process Designer erleichtert die Erstellung von Zielmodellen und liefert KI-basierte Empfehlungen, die Ihren jeweiligen Unternehmenskontext berücksichtigen.
Process Excellence oder Prozessexzellenz ist die Praxis der kontinuierlichen Verbesserung der Effizienz, Effektivität und Qualität von Geschäftsprozessen. Ziel ist, dank optimierter Prozesse einen aktiven Beitrag zur Wertschöpfung zu leisten – sei es bei der Umsatzgenerierung, dem Nettogewinn oder den Nachhaltigkeitsbemühungen von Unternehmen.
Ein Tool, das mit Hilfe explorativer Analysen zeigt, wie Prozesse basierend auf der Häufigkeit der darin durchgeführten Aktivitäten ablaufen.
Beispielsatz: Der Process Explorer beleuchtet die komplexen Interaktionen von Objekten und Ereignissen und hilft Ihnen, Wertpotenziale innerhalb und zwischen Ihren Prozessen zu finden – mit minimalem technischen Fachwissen.
Ein Process Event oder Prozessereignis meint das Auftreten einer bestimmten Aktivität innerhalb eines Prozesses, das mit einem Zeitstempel und weiteren relevanten Attributen aufgezeichnet wird.
Prozessereignisse werden analysiert, um Prozessabläufe aufzudecken und diese durch datengestützte Erkenntnisse zu optimieren.
Ein systemunabhängiger, dynamischer, digitaler Zwilling eines Unternehmens.
Ein Process Intelligence Graph bildet eine intelligente Meta-Ebene (auch Prozessintelligenz-Ebene genannt) für die Prozesslandschaft eines Unternehmens. So werden prozess- und systemübergreifende Verbesserungen, Automatisierung und Systemtransformationen ermöglicht. Er ist das Herzstück der Celonis-Plattform und ein zentraler Enabler moderner Technologien wie Generative KI.
Beispielsatz: Der Process Intelligence Graph ist das Herz der Celonis-Plattform und fungiert als Bindeglied Ihres Unternehmens. Er hilft Teams zu verstehen, wie Ihre Prozesse laufen und sich gegenseitig beeinflussen, und an welchen Stellschrauben Sie drehen müssen, um Mehrwerte zu schöpfen.
Ist die von Celonis entwickelte Suite aus Geschäfts- und Entwicklerfunktionen, die Process Mining, Task Mining, KI und Automatisierung einsetzt, um Geschäftsprozesse und -systeme zu verbessern.
Die Art und Weise, wie etwas erledigt wird. Ein Prozess ist eine Reihe von Schritten und Entscheidungen, die zur Erfüllung einer Aufgabe erforderlich sind. Prozesse machen jeden Aspekt unserer Freizeit und Arbeit aus.
Beispielsatz: Ein Prozess ist eine Reihe von Schritten, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen. Mehr dazu hier.
Die genaue Untersuchung der Prozesse eines Unternehmens.
Bei der Prozessanalyse untersuchen Teams die Ursachen von Prozessproblemen und quantifizieren, wie diese sich auf zentrale KPIs auswirken.
Beispielsatz: Prozessanalysen können in großen, komplexen Organisationen schwierig sein. Mit einer Process Intelligence Plattform können Sie jedoch ganz einfach Prozessanalysen auf jeder Ebene Ihres Unternehmens durchführen.
Darstellung der Abfolge und Abhängigkeiten von Aktivitäten innerhalb eines Geschäftsprozesses. Ein Prozessablauf (oder Process Flow) visualisiert die Pfade und Interaktionen zwischen Prozessereignissen und deckt Engpässe, Abweichungen und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung auf.
Beispielsatz: Eine Process-Mining-Lösung visualisiert und validiert Prozessabläufe und zeigt, wie die zahlreichen Geschäftsobjekte und Prozessereignisse in einem IT-System interagieren.
Prozessdaten sind digital erfasste Informationen über die Art und Weise, wie ein Prozess abläuft. Prozessdaten können Aktivitätssequenzen, Zeitstempel, Ereignisprotokolle und Prozessvarianten umfassen.
Beispielsatz: Um einen individuellen Process Intelligence Graph für ein Unternehmen zu erstellen, kombiniert Celonis Prozessdaten mit KI und standardisiertem Prozesswissen, das auf Kundenimplementierungen aus über einem Jahrzehnt beruht.
Ergibt sich aus der Kombination von Systemdaten, Prozesswissen und mit Unternehmenskontext gefütterter KI.
Beispielsatz: Prozessintelligenz bedeutet, dass wir jetzt ein dynamisches und durchgängiges Abbild unserer Geschäftsprozesse haben – und zwar völlig objektiv.
Die kontinuierliche Gestaltung und Steuerung von Prozessen, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren.
Jeder Prozessschritt hinterlässt digitale Spuren, nämlich in Form von Ereignisprotokoll-Daten in den verwendeten Transaktionssystemen. Process Mining nutzt diese Ereignisprotokolldaten, um ein dynamisches Bild Ihrer tatsächlichen Prozesse zu erstellen. Wenig überraschend: Dieses Bild stimmt meist nicht mit den ursprünglich definierten Abläufen überein, die Sie möglicherweise in einem Process-Mapping-Workshop erarbeitet haben.
Celonis-Tool zur Ansicht und Überwachung von Prozessen und Systemen. Mit dem Process Navigator kann jeder Mitarbeiter auf Prozesse, relevante Dokumentation, Organisationshierarchien sowie Rollen und Verantwortlichkeiten zugreifen.
Der Process Navigator vereinfacht die Einführung neuer Prozesse sowie das langfristige Monitoring bestehender Prozesse.
Beispielsatz: Mit dem Process Navigator stellen Sie jedem Mitarbeiter eine personalisierte Ablage von Prozessen und deren Unternehmenskontext zur Verfügung. Eingebettet in alltägliche Systeme wie Microsoft Teams, zeigt der Process Navigator auf verständliche Weise, welche Prozessschritte wann und in welchen Systemen zu unternehmen sind.
Der End-to-End-Prozess der Beschaffung von Waren und Dienstleistungen, von der Bestellanforderung bis zur Zahlung. Durch die Analyse von Beschaffungsprozessen können Teams Arbeitsabläufe straffen und die Interaktion mit Lieferanten optimieren.
Beispielsatz: Jede Beschaffungsabteilung hat eine wichtige Aufgabe: Ausgaben im Einkauf zu optimieren, um die Margen zu schützen.
Die Kombination von Technologien, Lösungen und Taktiken zur Ansicht, Analyse und Verbesserung von Prozessen mit dem Ziel, maximale Effizienz und Qualität zu erreichen. Prozessoptimierung kann das Entfernen von Schritten, die Automatisierung manueller Eingriffe und die vollständige Neugestaltung des Prozesses umfassen.
Die Koordination, Synchronisierung und Überwachung verschiedener Geschäftsprozesse.
Ein Tool zur Messung der Auswirkungen möglicher Prozessänderungen auf den Prozess selbst sowie das Unternehmen. Sie können jeden Teil des Prozesses simulieren und so die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen im Voraus bewerten.
Methode zur Verfolgung und regelmäßigen Auswertung wichtiger Datenpunkte, die mit einem Prozess oder mehreren Prozessen verbunden sind.
Beispielsatz: Wir nutzen Prozessüberwachung, um zu sehen, wie genau unsere AP-Teams die neuen Prozesse einhalten.
Umfasst die Untersuchung, Dokumentation und Visualisierung sämtlicher Schritte eines Prozesses, um anschließend Schwachstellen aufspüren und beseitigen zu können.
Das Wissen darüber, wie gängige Geschäftsprozesse in der Regel ablaufen, wo in der Regel Abweichungen auftreten, und was dagegen unternommen werden kann.
Beispielsatz: Das Prozesswissen, das Celonis in den Process Intelligence Graph integriert hat, basiert auf dem in über einem Jahrzehnt gesammelten Erfahrungsschatz im Bereich Process Mining.
Ein interdisziplinäres Wissenschaftsgebiet, das versucht, die vielfältigen Veränderungen unserer Welt zu verstehen. Process Science rückt Prozesse in den Mittelpunkt. Es kombiniert Erkenntnisse aus der Informationstechnologie mit Wissen aus den Managementwissenschaften, um betriebliche Vorgänge zu verbessern und durchzuführen.
Beispielsatz: Heutige Process-Mining-Technologie ist eine leistungsstarke Kombination aus Prozesswissenschaft, d. h. der komplexen Untersuchung von Prozessen, und Data Science, d. h. dem Finden von Erkenntnissen in den Daten, die von den verschiedenen Teilen dieser Prozesse generiert werden. Mehr dazu hier.
Eine Reihe von Schritten, um einen Prozess abzuschließen. Der Prozess-Workflow definiert die Abfolge von Aktivitäten, wer für die Durchführung dieser Aktivitäten verantwortlich ist und welche Tools dafür benötigt werden.
End-to-End Prozess vom Einkauf von Waren oder Dienstleistungen bis zur Zahlung derselben. Purchase-to-Pay umfasst die Analyse von Ereignisprotokollen in den Phasen Beschaffung, Empfang der Ware bzw. der Leistung, Rechnungsstellung und Zahlung, um Ineffizienzen zu identifizieren, Workflows zu straffen und die finanzielle und operative Leistung zu verbessern.
Jede Softwareplattform, die Ereignisprotokolle und Transaktionsdaten generiert und speichert, die für die Prozessanalyse verwendet werden. Beispiele hierfür sind ERP-, CRM- und Finanzsysteme.
RPA steht für Robotic Process Automation (Roboter-Prozessautomatisierung). RPA-Software setzt „Bots“ ein, um sich wiederholende, hochvolumige Aufgaben eines Unternehmens ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Dabei handelt es sich in der Regel um repetitive, regelbasierte Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, standardisiertes Reporting, den Abgleich von Bestellungen mit Rechnungen und Wareneingängen, Datenextraktion und -einfügung oder das Einloggen in Systeme und Anwendungen.
Eine Zahlungsaufforderung eines Unternehmens an einen Käufer. In diesem Dokument sind die Produkte und Dienstleistungen aufgeführt, die das Unternehmen dem Käufer zur Verfügung stellt. Eine Rechnung dient als offizielle Anforderung zur Zahlung der betreffenden Produkte und Dienstleistungen.
Six Sigma wurde in den 1980er Jahren von Motorola entwickelt und ist eine Methode zur Identifizierung und Reduzierung von Prozessfehlern.
Siehe auch: Lean Six Sigma
Preisnachlass auf einen Rechnungsbetrag, den ein Käufer schuldet. Skonto wird angeboten, um einem Käufer einen Anreiz zu geben, eine Rechnung noch vor dem geplanten Fälligkeitsdatum zu bezahlen.
Beispielsatz: Kraft Heinz erhielt durch den Einsatz von Celonis einen umfassenden Einblick in seine Debitorenprozesse, und konnte so unter anderem bessere Skontofristen nachverhandeln.
Ausgaben, die durch den Beschaffungsprozess überwacht und optimiert werden. Das Gegenteil von Spendvolumen „under Management“ ist „Maverick Buying“.
Die Kerninformationen, die für den täglichen Geschäftsbetrieb unerlässlich sind.
Stammdaten enthalten in der Regel Informationen wie Produkt- und Dienstleistungsbeschreibungen, Finanzdaten wie Kontonummern und Standortinformationen wie Büroadressen und Handelsgebiete.
Die Schritte, die unternommen werden, um stets aktuelle und genaue Stammdaten sicherzustellen. Dies kann Verbesserungen von Produkt-, Lieferanten- oder Kundendaten umfassen.
Die Prozessstandardisierung hat zum Ziel, Prozesse so wiederholbar wie möglich zu gestalten und sicherzustellen, dass der gelebte Ist- mit dem definierten Soll-Prozess übereinstimmt.
Das Netzwerk, das nötig ist, um ein Produkt herzustellen und auszuliefern – von Rohstofflieferanten bis hin zu Herstellern, Großhändlern und Einzelhändlern. Wie gut die Lieferkette eines jeden Unternehmens funktioniert, ist entscheidend für seinen Erfolg.
Beispielsatz: Supply Chains sind im Grunde ein Megaprozess, der aus vielen miteinander verbundenen Mikroprozessen besteht. Daher ist ein prozessorientierter Ansatz erforderlich, um die Effizienz zu maximieren und die Lieferkettenperformance zu verbessern.
Jede Software- oder Technologieplattform, die Ereignisprotokolle im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen generiert und speichert. Systeme wie ERP- oder CRM-Plattformen liefern die Daten, die für die Analyse und Verbesserung der Prozessperformance benötigt werden.
Die Übertragung von Daten und Prozessen von einer Softwareplattform auf eine andere. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Zuordnung von Ereignisprotokollen und Prozessdaten, um Unterbrechungen zu minimieren und eine genaue Prozessanalyse und -überwachung während und nach der Migration aufrechtzuerhalten.
Beispielsatz: Bei einem Großprojekt wie einer Systemmigration muss die IT-Abteilung nicht nur im Zeit- sondern auch im Budgetrahmen bleiben. Keine einfache Aufgabe, wenn Process Mapping manuell abläuft, die Fit-Gap-Analyse subjektiv und die Benutzerakzeptanz zu wünschen übrig lässt.
Beschreibung für Plattformen, Lösungen, Tools oder Methoden, die Daten aus verschiedenen Softwaresystemen analysieren und integrieren können, ohne an eine bestimmte Plattform gebunden zu sein. Diese Flexibilität ermöglicht eine systemübergreifende Prozessanalyse, durch die wiederum umfassendere Erkenntnisse gewonnen und mehr Optimierungspotenziale aufgedeckt werden können.
Beispielsatz: Der Celonis Process Intelligence Graph ist systemunabhängig und mit nahezu jeder Software kompatibel, die Sie bereits verwenden – sogar mit Ihrem hoch spezialisierten Lagerverwaltungssystem oder Ihrem in die Jahre gekommenen ERP.
Technologie, die Datenspuren aus Desktop-Aktivitäten von Mitarbeitern aggregiert und daraus analysierbare Verhaltensmuster ableitet.
Beispielsatz: Teile Ihrer Prozesse finden außerhalb von transaktionalen IT-Systemen statt, z. B. auf dem Desktop eines Benutzers oder in E-Mail-Software. Mit Task Mining können Sie auch diese systemfremden Aktivitäten erfassen, um ein noch tieferes Prozessverständnis zu gewinnen.
KPI für die Zeit, die Fälle benötigen, um von Aktivität A zu Aktivität B überzugehen. Die Durchlaufzeit gibt Aufschluss über die Prozesseffizienz, Engpässe und Optimierungspotenziale.
Eine Softwareplattform, die Geschäftstransaktionen aufzeichnet und verwaltet, wie z. B. ERP- oder CRM-Systeme. Transaktionssysteme liefern die für Process Mining unerlässlichen Ereignisprotokolle und ermöglichen so die Analyse und Verbesserung von Prozessen.
Beispielsatz: Process Mining filtert Prozessdaten aus Ihren Transaktionssystemen, egal ERP, CRM, SCM, etc. Mehr dazu hier.
Zentraler Hub, um die Wertschöpfung Ihrer Process Mining-Initiativen messen und nachvollziehen zu können. Der Transformation Hub zeigt sowohl bereits umgesetzte als auch weitere potenzielle Mehrwerte an, die mit der Celonis-Plattform erschlossen werden können.
Beispielsatz: Der Transformation Hub macht es einfach, potenzielle sowie bereits umgesetzte Mehrwerte zu tracken und sie unternehmensweit zu teilen.
Der spezifische Pfad von Aktivitäten oder Ereignissen, dem ein Prozess folgt. Die Gruppe von Aktivitäten, die ein Fall durchläuft, wird als Variante des Falls bezeichnet. Die verschiedenen Kombinationen von Aktivitäten, die sämtliche Fälle durchlaufen, sind die Varianten des Prozesses.
Die Prozesse, die zur effizienten Steuerung und Optimierung von Vorgängen im Lager stattfinden, einschließlich der Lagerung, Organisation und Entnahme von Beständen. Ziel ist es in der Regel, eine genaue Auftragsabwicklung, gestraffte Prozesse und eine effektive Raumnutzung sicherzustellen.
Die in betrieblichen Vorgängen gebundenen finanziellen Ressourcen, einschließlich Cashflow, Lagerbestand und ausstehende Verbindlichkeiten. Mit Hilfe von Process Mining können Unternehmen die wirksamsten Hebel zur Betriebskapitaloptimierung aufdecken. Kunden wie Accenture, PepsiCo oder Reckitt setzen mit Celonis jährlich Working Capital in Millionenhöhe frei.
Präzise Aufzeichnung von Datum und Uhrzeit, zu der ein Ereignis oder eine Aktivität innerhalb eines Prozesses stattfindet. Zeitstempel sind entscheidend für die Rekonstruktion von Prozessabläufen, die Analyse von Zeitmustern und die Identifizierung von Engpässen im Workflow.