Führungskräfte im Kundenservice wollen gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis und ein effizientes Kontaktcenter anbieten. Doch Execution Gaps durch fehlerhaftes Ticket-Routing, manuelle Aufgaben und ineffiziente Self-Service-Portale verringern die Kundenzufriedenheit. Celonis hilft mit ML-basierten Empfehlungen bei Routing und Kundenansprache.
Senken Sie Ihre Lösungszeiten, verbessern Sie die Optionen Ihrer Kunden im Self-Service-Bereich und erhöhen Sie Ihren Net Promoter Score.
Das EMS extrahiert und transformiert Daten in Echtzeit aus Ihren Transaktionssystemen, und identifiziert Execution Gaps, also Performancelücken. Welche Elemente haben den größten Einfluss auf die Lösungszeiten Ihrer Servicefälle? In welchen Phasen kommt es zu Problemen im Self-Service-Prozess? Und welche Servicefälle werden von mehreren Mitarbeitern bearbeitet, obwohl sie alle die gleiche Ursache haben?
Anschließend ergreift das EMS Maßnahmen, um diese zu beheben, indem es Arbeitsabläufe intelligent automatisiert, wichtige Aufgaben priorisiert und Ihre Mitarbeiter auf die besten folgenden Schritte aufmerksam macht.
Verwenden Sie leistungsstarke Machine-Learning-Modelle, um die Lösungszeit von Servicefällen vorherzusagen und Prioritäten auf intelligente Weise neu anzupassen, damit SLAs eingehalten werden. Aktualisieren Sie proaktiv FAQ-Bereiche, die Ihre potenziellen Kunden bisher frühzeitig abspringen lassen haben. Und gruppieren Sie zusammengehörige Servicefälle, damit sie von einem einzigen Mitarbeiter gelöst werden können.